Die zunehmende Globalisierung, sich verkürzende Produktlebenszy-klen und steigende Kundenanforderungen verschärfen die Wettbewerbssituation für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Durch den internationalisierten Wettbewerb und eine steigende Kundenmacht avanciert eine durchgängige Nullfehlerqualität zu einem der entscheidenden Erfolgsfaktoren. Im Rahmen des Forschungsprojekts „Quality Gates Konzept für KMU der Werkzeug- und Schneidwarenindustrie“ wurde am Beispiel der Werkzeug- und Schneidwarenindus-trie ein integriertes Quality Gates Konzept entwickelt, das speziell auf die Bedürfnisse von KMU zugeschnitten ist. Es unterstützt Unternehmen ein prozessübergreifendes präventives Qualitätssicherungssystem zu implementieren.

In ihren Sieben Thesen zur Betrieblichen Weiterbildung [1] erwartet die Wissenschaftliche Gesellschaft für Arbeits- und Betriebsorganisation (WGAB) e. V. ein zunehmendes Lernen im Prozess der Arbeit über die Integration technologiebasierter Lern- und Assistenzsysteme. Weil bislang Erfahrungen in der Weiterbildung mit digitalen Assistenzsystemen fehlen, stellen sich wesentliche Fragen: Eignen sich digitale Assistenzsysteme, um das Lernen in der Weiterbildung zu fördern? Wie können Unternehmen den Vorbereitungsaufwand begrenzen? Um diese Fragestellungen untersuchen zu können, wurde ein bestehendes Assistenzsystem für die Zwecke der Weiterbildung erweitert. Ein wesentlicher Schritt hierfür war es, die Lerninhalte zunächst in ihre Bestandteile zu zerlegen, um diese im folgenden Schritt mit entsprechenden (digitalen) Werkzeugen aufwandsarm visualisieren und überprüfen zu können. Der Beitrag beschreibt ein modulares, Augmented-Reality-basiertes Assistenzsystem, das den Anwender durch eine Wartungs- oder Instandhaltungsaufgabe führt und dazu abhängig vom Know-how des Benutzers schrittweise Bauelemente und erforderliche Metainformationen einblendet. Erste Tests deuten darauf hin, dass das System zur Weiterbildung von Servicetechnikern und Bedienpersonal eingesetzt werden kann.